数据资源是数据资产的前置对象,是生成数据资产的基础。数据资源包括企业通过外购方式、企业合并、第三方提供或者伴随生产经营采集、加工形成的数据等,是企业的一项重要资源,可能为企业带来经济利益和商业价值。企业可以通过对数据资源的管理和利用,提高业务效率和竞争力。虽然企业应用系统和数据资源是两个不同的概念,但它们之间是有联系的。企业应用系统是管理和支持业务流程的工具,可以帮助企业生成、收集和处理数据。企业可以将数据资源与企业应用系统相结合,充分发挥数据资源的作用,提升企业的业务能力和竞争力。数据确权对数据交易有何影响?数据资产入表公司
羽山数据资产交易平台是由羽山数据创新技术团队于2023年11月推出的,旨在解决数据资产确权难、计价难、增值难等一系列问题,推动企业数据资产化的进程。该平台以数据隐私计算模块为安全保障,以数据交易计费模块为中心引擎,通过数据产品管理DPM模块,使用无代码发布、API编排引擎功能,将企业数据资源高效转化为数据产品,快速对接众多数据交易所及数商。通过五大模块的运作,羽山数据资产交易平台可以帮助企业实现数据标准化、数据贸易化、数据资产化,为企业的发展提供有力支持。数据研发运营一体化数据确权有助于提高企业的竞争力和创新能力。
数据交易生态中的重要一环——数商,正发挥着什么作用?在峰会重要组成部分第二届中国国际数字产品博览会上,提出了数商在数据交易过程中承担的四种角色。角色之一是提供底层技术,例如通过隐私计算等技术可以帮数据交易所或者平台打造安全底座,完成数据的虚拟汇聚,实现数据底层价值。第二个角色是为数据交易所提供数据资源,企业在服务客户的同时形成数据生态,通过数据交易所作为合规出口,承担撮合数据交易的数据源角色。第三个角色是提供数据产品,除了自有数据,也可以通过与数交所其他的合作伙伴提供的数据组合成一个数据联盟,以此生产不同的数据产品去进行交易,比如服务于药厂的新药研发产品,服务于像金融征信的产品,服务于数字营销的产品等。第四个角色是为数据交易所提供精确的需求方,数据交易流程的终点是数据使用方,数商可以实现需求导流。
然而,要实现数据资产入表并非易事,还面临着诸多挑战。一是数据资产的界定和计量存在困难。数据资产具有无形性、多样性和复杂性等特点,如何准确界定数据资产的范围和价值是一个难题。二是数据资产的价值受多种因素影响,如数据质量、数据应用场景等。如何确定这些因素对数据资产价值的影响程度,也是一个需要深入研究的问题。三是相关法律法规和会计准则尚不完善。目前,对于数据资产的认定和计量,还没有统一的标准和规范。为了推动数据资产入表,企业可以采取以下措施:一是建立完善的数据管理体系。提高数据质量和安全性,为数据资产的入表提供有力支持。二是加强数据资产的价值评估能力。通过引入专业的评估方法和工具,准确评估数据资产的价值。三是积极参与相关标准和规范的制定。为数据资产的入表提供参考依据。数据资源确权是什么?
但在实现过程中,数据资产化面临的制度与技术障碍重重。“法律保障是要素价值的保障根本。作为资产,它就必然涉及到权属、产权的问题。现行的法律体系框架,事实上没有办法解决数据的确权问题。”梅宏表示,目前流通共享的数据定价、收益、分配无章可寻。同时,除了制度障碍,还存在技术挑战,数据安全、隐私保护、监管问题突出,这些问题属于国际性难题,还待进一步创新探索。从数据交易实践的角度,深圳数据交易有限公司(简称“深数交”)副总经理王冠向21世纪经济报道记者介绍了目前数据要素流通的现状及行业痛点诉求。“一是流通方式仍主要以数据包和API的方式为主。二是大量的数据资源尚未***,未在市场上进行流通,比如公共数据,互联网企业数据等;三是当前数据的交易模式主要是以场外交易为主,需要进一步引导场外向场内转移。”王冠说。 数据资产交易在羽山交易平台上进行得如火如荼,为企业和投资者提供了丰富的机会。数据标签化
如何开展全生命周期的管理?数据资产入表公司
数字资产将成为人类比较大的资产,而数字经济的进程将带来人类***次推动物理、精神、认知三元世界结构数字融合的这么一个深远的历史变革和社会变革。资产作为经济主体(**、企事业单位等)由过去的经济业务或者事项形成,由经济主体控制的,预期能带来经济利益流入或产生服务潜力的经济资源。资产的三大构成要素包括经济价值、价值可计量、所有权。资产具有以下几个方面的特征:①资产预期会给经济主体带来经济利益或产生服务潜力:②资产应为经济主体拥有或控制的资源;③资产是由经济主体过去的交易或者事项形成的。资产作为经济的**组成,一种资产类别的出现是有经济社会发展背景。数字资产概念的形成与技术发展、经济社会进步相吻合。 数据资产入表公司